Chọn đúng việc cho agent
Phân biệt agent với chat; nhận diện điểm giao việc, công cụ, quyền truy cập và chốt kiểm tra của con người.
Workshop thực hành cho CEO và leader · Đà Nẵng
lazyAgent
Từ dữ liệu “đang ổn” đến agent làm được việc
Cùng Trung sắp lại tri thức công ty, dựng một agent theo use case thật và biến nguồn tư liệu sẵn có thành quy trình sản xuất video AI có thể lặp lại.
06/11/2026 · Offline Đà Nẵng08:30–17:00 · Nghỉ trưa 12:00–13:30
01 / Dữ liệu → 02 / Agent → 03 / Video
Vấn đề quen thuộc
Công ty đã có dữ liệu. Nhưng mỗi lần giao việc cho AI lại phải giải thích từ đầu.
Tài liệu nằm ở Drive, chat, máy cá nhân và trong đầu người có kinh nghiệm. Team vẫn chạy được nên mọi thứ có vẻ “đang ổn”. Đến lúc cần agent đọc đúng nguồn, làm đúng quy trình hoặc dựng video đúng brand, các khoảng trống mới lộ ra.
01
Chat trả lời tốt một câu. Việc nhiều bước vẫn cần người giữ toàn bộ bối cảnh.
02
Dữ liệu có nhưng thiếu cấu trúc, phiên bản và quyền sử dụng rõ ràng.
03
Ảnh, video AI làm được từng món. Team thiếu một quy trình để ra sản phẩm đều tay.
Dành cho ai
Người cần AI đi vào việc thật của tổ chức
Phù hợp với CEO, chủ doanh nghiệp, leader và quản lý các bộ phận vận hành, Marketing, branding, hành chính, nhân sự. Bạn cần ra quyết định về cách làm và kiểm tra đầu ra, không cần là lập trình viên.
Để theo kịp buổi thực hành
- Đang có tài khoản trả phí từ mức 20 USD/tháng của Claude hoặc ChatGPT.
- Đã nghe hoặc từng dùng ChatGPT Work, Codex, Claude Cowork hay Claude Code.
- Mang laptop và một việc thật muốn cải thiện. Có thể dùng dữ liệu mẫu đã che thông tin nhạy cảm.
Sau thanh toán, bạn sẽ nhận survey để Trung điều chỉnh ví dụ và bài thực hành theo nhóm tham gia.
Đầu ra mang về
Học xong, bạn có gì để dùng?
Không dừng ở danh sách công cụ. Mỗi phần đi tới một quyết định hoặc một bản mẫu có thể triển khai tiếp với team.
Khung tri thức đủ dùng
Sơ đồ dữ liệu chung, Company Wiki trên Obsidian hoặc Google Drive và cấu trúc riêng cho Marketing, branding.
Quy trình video theo use case
Hai đường làm: biên tập từ video, ảnh có sẵn hoặc tạo tư liệu mới bằng AI; cùng tiêu chí duyệt và tái sử dụng nguồn đã chuẩn hóa.
Một skill và agent của riêng mình
Đóng gói hướng dẫn, nguồn dữ liệu, bước làm và tiêu chí nghiệm thu để agent giải quyết được một việc cụ thể.
Flow nội dung
Đi từ việc thật, qua dữ liệu, tới đầu ra
Buổi học có minh họa, thực hành và thời gian tháo gỡ những chỗ Trung đã từng vướng khi tự triển khai.
01
Agent x Chat: bắt đầu đúng chỗ
Hiểu khi nào chỉ cần hỏi đáp, khi nào cần agent đi nhiều bước. Chọn use case nhỏ, có đầu vào, người duyệt và đầu ra rõ.
- Agent x Human: phân vai và trách nhiệm
- Cách xây skill với Codex hoặc Claude Code
- Use case thật và lỗi thường gặp
02
Chuẩn hóa “dữ liệu đang ổn”
Rà nguồn, dọn cấu trúc, đặt tên, phiên bản và quyền dùng. Chọn nền Company Wiki phù hợp với cách team vận hành.
- Obsidian, Google Drive, OneDrive hay tự host?
- Kho chung công ty và kho Marketing, branding
- Second Brain cá nhân nối với tri thức tổ chức
03
Video AI theo chuẩn của công ty
So thực tế với trend. Từ brief đến kịch bản, tư liệu, dựng, duyệt và đo hiệu quả theo đúng use case.
- Tái biên tập nguồn video, ảnh sẵn có
- Tạo video hoàn toàn từ AI khi phù hợp
- Dùng brand wiki và dữ liệu đã chuẩn hóa để ra video nhất quán
Ví dụ đem vào lớp
Không cần một “bài toán AI” lớn
Một quy trình lặp lại mỗi tuần là đủ để bắt đầu. Trong lớp, ta bóc tách việc đó thành nguồn, thao tác, quyền hạn, bước kiểm tra và kết quả có thể đánh giá.
MarketingTừ brief, brand guide và tư liệu cũ đến bộ nội dung video cho chiến dịch.
Vận hànhTừ SOP rải rác đến wiki có thể tra cứu và agent hỗ trợ soạn hướng dẫn.
Nhân sựTừ tài liệu onboarding và câu hỏi lặp lại đến luồng hỗ trợ có người duyệt.
Chọn mức đồng hành
Hai cách tham gia
Cả hai gói bắt đầu bằng một ngày offline tại Đà Nẵng. Lịch các buổi tiếp theo được thông báo trước ít nhất một tuần.
Gói thực hành
Đi từ nền tảng tới bản mẫu đầu tiên
2.480.000đ
- 1 ngày offline tại Đà Nẵng, 06/11/2026
- 1 buổi online tiếp nối
- Khung dữ liệu, wiki, agent và video cho use case đầu tiên
- Tài liệu lý thuyết và hỏi đáp theo tình huống thật
Gói triển khai Thêm thời gian để làm sâu
Triển khai tiếp và rà lại sản phẩm
4.480.000đ
- 1 ngày offline tại Đà Nẵng, 06/11/2026
- 2 buổi online để xử lý vướng mắc và điều chỉnh
- 1 ngày offline cuối tháng 12 để rà lại use case
- Toàn bộ nội dung và tài liệu của gói thực hành
Ngày 06/11: 08:30–12:00 và 13:30–17:00. Địa điểm cụ thể, lịch online và ngày offline cuối tháng 12 sẽ được gửi tới người tham gia trước ít nhất một tuần.
Use case thật và những lần Trung đã làm sai, phải sửa.
Quy trình tái sử dụng tri thức và cách chỉnh cho tình huống riêng.
Tài liệu chi tiết cho phần lý thuyết, khung và checklist.
Hỏi đáp theo vấn đề đang gặp của từng nhóm tham gia.
Kho tài liệu Lazy Hub được chia sẻ và cập nhật liên tục.
Người chia sẻ
Bửu TrungDân Lười, thích Tối ưu
Trung làm việc với bài toán quản trị, vận hành, Marketing và AI. Nội dung buổi này chắt từ quá trình tự dựng hệ thống dữ liệu, agent và video cho các việc thật: điều gì dùng được, điều gì phải điều chỉnh và điểm nào cần con người chịu trách nhiệm.
Câu hỏi thường gặp
Trước khi giữ chỗ
Tôi chưa từng tự viết code, có theo được không?
Có, nếu bạn đã dùng hoặc tìm hiểu các công cụ agent trong điều kiện tham gia. Bài thực hành tập trung vào cách mô tả việc, chuẩn bị nguồn và kiểm tra kết quả.
Buổi học có yêu cầu đưa dữ liệu thật lên AI?
Không. Bạn có thể dùng dữ liệu mẫu hoặc bản đã che thông tin nhạy cảm và chỉ dùng nguồn được phép.
Tôi nhận survey khi nào?
Sau khi thanh toán được hệ thống đối soát, email xác nhận sẽ có đường dẫn survey. Bạn không cần nhập lại họ tên, email hay số điện thoại.
Lịch online và offline cuối tháng 12 chốt khi nào?
Ban tổ chức thông báo trước từng buổi ít nhất một tuần qua email đăng ký.
Đăng ký
Chọn gói, giữ chỗ và nhận bài chuẩn bị
Điền thông tin, quét VietQR theo đúng nội dung chuyển khoản. Lazy Woo đối soát giao dịch và gửi email xác nhận. Trong email có link survey để Trung hiểu việc bạn đang muốn giải quyết.
- Chọn gói và nhập thông tin
- Nhận mã QR với số tiền đúng gói
- Thanh toán, nhận email và làm survey