Chuẩn bị cho buổi Lazy Agent
Bạn không cần chuẩn bị một dự án AI lớn. Hãy mang một việc lặp lại mà bạn hoặc team đang tốn thời gian, một ít nguồn được phép dùng và laptop đã đăng nhập công cụ. Mục tiêu trước buổi học là biết mình muốn cải thiện việc gì, đầu ra đạt trông ra sao và dữ liệu nằm ở đâu.
Thời lượng chuẩn bị: khoảng 60–90 phút. Mang theo: laptop, sạc, quyền truy cập các tài khoản của chính bạn. Ngày offline bắt đầu lúc 08:30, nghỉ 12:00–13:30, kết thúc 17:00.
1. Hoàn tất survey trong email xác nhận
Sau khi Lazy Woo đối soát thanh toán, email xác nhận có link survey riêng. Survey hỏi về công cụ, use case, nguồn dữ liệu và video. Không nhập lại họ tên, email hay số điện thoại. Chỉ mô tả tình huống; không dán dữ liệu khách hàng, mật khẩu hoặc nội dung mật vào survey.
2. Chọn một việc thật để mang vào lớp
Ưu tiên việc xảy ra hằng tuần, có người chịu trách nhiệm, có 5–10 ví dụ gần đây và có thể kiểm tra đầu ra. Ví dụ: soạn brief video từ chiến dịch đã duyệt; chuyển SOP rải rác thành hướng dẫn onboarding; đối chiếu nội dung mới với brand guide; tóm tắt câu hỏi khách hàng rồi tạo bản nháp trả lời có nguồn.
Điền phiếu một trang sau trước buổi học:
| Câu cần trả lời | Ghi ngắn gọn |
|---|---|
| Khi nào việc bắt đầu? | Ví dụ: nhận brief chiến dịch đã duyệt. |
| Hiện ai làm, qua mấy bước? | Ghi người thực hiện, người duyệt và công cụ. |
| Nguồn nào là bản đúng? | Tên tài liệu, chủ sở hữu, phiên bản/ngày cập nhật. |
| Kết quả cần bàn giao là gì? | Một bản nháp, bảng, video hay quyết định cụ thể. |
| Một đầu ra đạt cần kiểm gì? | Đúng nguồn, đúng brand, đủ trường, đúng thời hạn. |
| Chỗ nào tốn thời gian hoặc hay sai? | Ghi một điểm nghẽn quan sát được. |
| Agent được làm đến đâu? | Đọc, tổng hợp, tạo nháp hay chuẩn bị thao tác chờ duyệt. |
Nếu chưa có số đo, đếm 5–10 ca gần nhất: thời gian làm, số vòng sửa, lỗi thường gặp. Một số đo thô nhưng có nguồn tốt hơn một tỷ lệ tiết kiệm do đoán.
3. Gom một bộ dữ liệu nhỏ, đúng quyền
Tạo thư mục LazyAgent_Workshop trong máy hoặc Drive cá nhân được phép dùng. Chỉ đưa vào 3–5 tài liệu cho use case đã chọn:
LazyAgent_Workshop/
├── 00_Brief/ # mô tả việc và đầu ra cần có
├── 10_Nguon_Chuan/ # SOP, brand guide, product truth đã duyệt
├── 20_Vi_Du/ # 2–3 đầu ra tốt, đã ẩn dữ liệu nhạy cảm
├── 30_Tu_Lieu_Video/ # ảnh/video được phép sử dụng, nếu làm video
└── 90_Dau_Ra_Thu/ # bản nháp do agent tạo trong lớp
Với mỗi nguồn, ghi thêm một dòng: owner, ngày cập nhật, trạng thái đã duyệt/chưa duyệt, phạm vi chia sẻ, agent được đọc hay chỉ tham khảo. Giữ bản gốc ở nơi công ty đang quản lý. Bản Markdown/tóm tắt cho AI là bản phái sinh; khi nội dung đổi, cập nhật bản gốc trước.
Checklist nhanh: bỏ thông tin nhận dạng khách hàng/nhân sự nếu không cần; không mang token, mật khẩu, OTP, khóa API; không dùng ảnh/video chưa rõ quyền; không nối toàn bộ Drive chỉ để thử một bài tập. Nếu nguồn nhạy cảm chưa được duyệt, dùng bản giả lập có cấu trúc giống việc thật.
4. Kiểm tra Claude Code hoặc Codex
Bạn đã có tài khoản trả phí Claude hoặc ChatGPT theo điều kiện khóa học. Hãy chọn một công cụ chính để thực hành; công cụ thứ hai chỉ cần nếu muốn so sánh. Cài từ nguồn chính thức và đăng nhập bằng tài khoản của mình.
Claude Code
- macOS/Linux: mở Terminal và chạy
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash. - Windows PowerShell: chạy
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex. - Kiểm tra bằng
claude --versionvàclaude doctor; vào thư mục bài tập rồi chạyclaudeđể đăng nhập. - Nếu không quen Terminal, có thể dùng Claude Desktop; phần thao tác skill trong lớp sẽ minh họa bằng Claude Code.
Nguồn: Claude Code setup.
Codex
- macOS/Linux:
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh. - Windows PowerShell:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex". - Mở thư mục bài tập, chạy
codex, đăng nhập bằng ChatGPT và thử hỏi công cụ đọc tên các file trong thư mục. - Có thể dùng Codex desktop nếu đã cài, nhưng nên kiểm tra trước khả năng mở đúng thư mục thực hành.
Nguồn: Codex CLI.
Kiểm tra đạt: công cụ mở được LazyAgent_Workshop, đọc được một file mẫu và tạo được một bản nháp trong 90_Dau_Ra_Thu. Không cấp quyền ghi vào kho nguồn chung khi chưa có quy tắc duyệt.
5. Tạo tài khoản GitHub và Cloudflare miễn phí nếu chưa có
Đây là phần chuẩn bị cho người muốn lưu phiên bản skill hoặc thử triển khai một đầu ra lên web. Không cần mua gói trả phí hay nhập thẻ để theo kịp phần cốt lõi.
- Tạo tài khoản GitHub, xác minh email và bật xác thực hai bước. Tạo một repository private tên
lazy-agent-workshop; chưa đưa dữ liệu công ty vào repository. - Tạo tài khoản Cloudflare, xác minh email. Nếu muốn thử Worker sau lớp, mở dashboard và kiểm tra mục Workers & Pages. Chỉ triển khai dữ liệu mẫu hoặc nội dung đã được phép công khai.
- Ghi lại tên đăng nhập, không ghi mật khẩu hoặc token vào tài liệu mang tới lớp.
GitHub dùng để giữ phiên bản hướng dẫn/skill. Cloudflare là lựa chọn thử một ứng dụng nhỏ; buổi học không phụ thuộc vào việc bạn tạo được tài khoản này.
6. Connector: chỉ nối nguồn cần cho bài tập
Connector là quyền để công cụ đọc hoặc thao tác trong dịch vụ khác. Với bài tập đầu tiên, có thể làm hoàn toàn trên file mẫu trong máy. Nếu muốn nối Drive, GitHub hoặc công cụ nội bộ, hỏi owner dữ liệu và chọn quyền tối thiểu.
| Nguồn | Chuẩn bị tối thiểu | Điều cần kiểm trước khi nối |
|---|---|---|
| Google Drive / OneDrive | Một thư mục bài tập riêng, 3–5 file đã duyệt | Công cụ thấy đúng thư mục, không mở toàn bộ kho nhạy cảm. |
| GitHub | Repository private chỉ chứa skill và ví dụ giả lập | Không commit secret hoặc dữ liệu công ty. |
| Cloudflare | Tài khoản đã xác minh email | Chỉ cấp quyền deploy khi đã hiểu nội dung sẽ công khai. |
| CRM, email, chat nội bộ | Chưa cần cho ngày đầu | Xin phép owner, xác định người duyệt trước khi cấp quyền gửi/sửa. |
Trong Codex, các kết nối ngoài thường được cấu hình qua MCP; hướng dẫn dự án đặt ở AGENTS.md, còn quy trình lặp lại đóng gói thành skill. Nguồn: Codex customization. Trong Claude Code, skill cũng có thể hướng dẫn dùng connector nhưng quyền kết nối phải được cấu hình riêng.
7. Thử cài một skill nhỏ
Skill là một bộ hướng dẫn có tên và điều kiện dùng, lưu trong file SKILL.md. Hãy tạo skill mẫu chỉ để đọc brief và soạn checklist, không gửi hay sửa dữ liệu nguồn. Có thể chép mẫu ở 02-mau-bai-tap.md.
- Codex, cá nhân:
~/.agents/skills/brief-check/SKILL.md; theo dự án:.agents/skills/brief-check/SKILL.md. Mở lại Codex nếu chưa nhận skill; gọi$brief-checkhoặc xem/skills. Tài liệu Codex skills. - Claude Code, cá nhân:
~/.claude/skills/brief-check/SKILL.md; theo dự án:.claude/skills/brief-check/SKILL.md. Gọi/brief-check. Tài liệu Claude Code skills.
Nếu việc cài đặt vướng, mang lỗi và ảnh chụp màn hình tới lớp. Điều quan trọng hơn là phiếu use case và bộ nguồn đúng quyền.
8. Nếu bạn muốn làm video trong lớp
Chuẩn bị một brief có mục tiêu, khán giả, kênh đăng, độ dài, thông điệp chính và tiêu chí duyệt. Chọn một trong hai đường:
- Biên tập nguồn có sẵn: 3–5 ảnh/video được phép dùng, logo, font/màu, câu chữ/claim đã duyệt, một video tham chiếu.
- Tạo tư liệu bằng AI: product truth và brand guide đã duyệt, ví dụ hình ảnh đúng brand, giới hạn về nhân vật/sản phẩm, điều gì bắt buộc người kiểm tra.
Đầu ra bài tập là một quy trình và bản mẫu có thể sửa tiếp, không phải lời hứa rằng mọi ngành đều có thể xuất bản video AI mà không cần duyệt.